
Anthropic 的 这个13 页 Agent 记忆白皮书有点牛逼啊,是今年我看过对「智能体记忆工程」拆解得最通透、最值钱的一份生产级手册:
Anthropic 的 这个13 页 Agent 记忆白皮书有点牛逼啊,是今年我看过对「智能体记忆工程」拆解得最通透、最值钱的一份生产级手册: 很多做 Agent 的人死都想不明白:为什么自己的机器人越跑越蠢、矛盾百出? 因为你的 Agent 从来不会遗忘, 读懂这套把大模型调用成本砍掉 90% 的 5
目录
所有已发布内容,最新优先。当前筛选会保留在 URL 中。

Anthropic 的 这个13 页 Agent 记忆白皮书有点牛逼啊,是今年我看过对「智能体记忆工程」拆解得最通透、最值钱的一份生产级手册: 很多做 Agent 的人死都想不明白:为什么自己的机器人越跑越蠢、矛盾百出? 因为你的 Agent 从来不会遗忘, 读懂这套把大模型调用成本砍掉 90% 的 5
这作者标题很爆,上来就说 Subagent 是错的,我来讲讲我的想法。 作者想表达的核心问题是 Subagent 的 Handoff 有损,Multi-Agent 架构里每经过一次 Handoff,都可能丢失原始 Evidence 和推理路径。局部 Agent 能力再强,信息在链路中损失后,最终仍可能只解决表象,没有…
资源@xqliu
我相信,软件行业一定会从“人写代码”走向“软件黑灯工厂”。 Orbi 是面向 GitHub 的自主软件交付系统:Issue 进入工厂后,AI 自动完成任务分析、代码实现、测试验证、PR 创建、独立评审、问题修复、合并和发布。 人只需要定义目标和验收标准,工厂负责把需求持续转化为可运行、可验证、可交付的软件。

Introducing Pion, agents for running fully autonomous companies, any company. We’ve used Pion to run vending machines, radios, stores, cafes & more. How much c…

卧槽,做Agent的嘴是真严。。。这 4 个网站我他妈应该早点知道!!! 1. UUMit:AI版闲鱼,Agent 真的开始自己接单了!! 这东西把 A2A 做成了一门谁都能看懂的生意。 你可以把做好的 Agent、API、数据和 Skills 注册成能力卡。 你以前写过的 API、工作流、行业数据和
资源@ryrenz
🗃️ 真香!腾讯开源的 WeKnora,能把散在飞书、Notion、语雀里的公司文档变成一个直接能问的知识库。 WeKnora 在 GitHub 已经 2.2 万 star,3200 多个 fork、700 多个 issue 还开着,9 月 3 日刚发了 v0.8.0,离上一个版本不到一个月。已经有人基于它做了二次开…
资源@rwayne
我想说一下怎么成为一个 AI Agent 工程师吧 你可以去看一下 Google 工程师们出版的那本《Agentic Design Patterns》,里面讲得非常清楚,各种各样的设计模式啊,还有应用场景 完之后你会对这个领域有一个比较完整的认识

Claude、Codex、Gemini 都订阅了,真干活时还是一个窗口聊到底,什么任务都丢给同一个模型。 Vibe Squad 的做法是只跟一个协调员对话,它叫 Chrono,把目标拆成任务,再按活的性质挑专家和模型去干。 专家有 71 个,分布在 Claude、Codex、Gemini、Kimi、Grok
我咧个去!开源微信记忆库来了,聊天记录一键筛成 Agent 能读的个人上下文!🔥 项目细节散落在微信里?导出工具又贵又闭源,记录一上传就心里没底,AI 更对不上你的真实背景?😜 wechat-ai-memory 本地优先的 Windows

大的来了,大的来了,家人们!!!今天正式开源全网最强的微信个人情报库🫡 我终于把几万条微信聊天记录,变成了一个每天帮我列出todo事项、洽谈合作、总结群聊、发现赚钱机会、查找商单、建联品牌方、实时检索所有历史聊天记录的全自动超级微信小助理😤。 我用 Codex

资源@qingq77
把散落在 Windows 微信私聊和群聊里的项目讨论、承诺与事件进展整理成可在本机筛选、归档并导出给大模型使用的可追溯记忆档案。 微信 AI 记忆库是一个本地优先的 Windows 桌面工具,直接读取 Windows 微信 4.x 账户数据,按联系人或群聊、日期范围和关键词筛选聊天记录。

Anthropic开源电商Agent 提供了两类 Agent: Shopping Agent(购物 Agent):面向消费者,可以帮用户搜索商品、比较商品、制定购买方案、加入购物车,以及查询订单和售后政策等。 Merchant Agent(商家

卧槽!!这个太难得看到了! Antropic 居然开源了他们做购物Agent,很多人第一反应是拆一堆子Agent。 Anthropic给的结论正好反过来。 他们在零售、旅游、电信等场景里落地后发现,真正好用的商业Agent通常就是一个模型、一套循环,配上Skills和工具。

经过三天的不懈努力,将缓存命中率提升到 96%,输出 / 输入 比例提升 2.5 倍。请求数、输出数不变的情况下,成本降低 3.2 倍。这一切都是因为被梁文峰谷 + 大涨价割麻了,倒逼出无解优化。主要功劳是 Observational Memory 概念,简称 OM,参考文章

资源@gylq520
多 Agent 协作开发,最头疼的就是它们各忙各的,进度不共享、上下文不互通,全靠人工来回传话。 Block 公司开源的 Buzz 解决了这个问题,现在26000+ Star。它把人和 AI Agent 塞进同一个工作区协同干活,消息、提交、审阅、合并全记在一条签名日志里,谁都看得见。 Agent 在里面就像 AI

爆了,Pi 居然在他们新的开发笔记里把其他家的Agent都锐评了一下🤣 @pidotdev 官方表示,DSH、Claude Code、OpenCode 这一类方案,它关注的已经不是谁多几个 Tool、谁的 Demo 更炫,而是一个更麻烦的问题: 如果一个 Agent 连续跑 50 个小时,它还知道自己到底干过什么吗?…
终于看到有人写 Agent 降本增效的文章了。腾讯技术工程团队这篇文章我觉得讲得非常的详细。我发现现在一个阶段就是大家在哐哐的造 Agent, 但是呢,怎么去优化成本,还没有完全顾虑到。 Agent 降本最有效的不是换便宜模型,是把 token 消耗当工程账来管。 文章里团队实测:一个中型需求从 70 万
@songkeys 我也注意到了,特地问了下 ai,可以说是大模型训练的后遗症,我现在的解决办法是用 moebius agent 一个 agent 主要工作规划,一个 agent 负责在过程中提醒常见的问题,比如有目标的话不要过度设计方案,有方案的话不要额外做超出方案的内容

资源@qingq77
把飞书、微信、钉钉、企业微信、QQ、Slack、Telegram、Discord、WhatsApp 九个平台的 IM 机器人统一接入 DeepSeek Harness。
自建的AI Agent,现在也可以接入企业微信。 企业微信全面升级CLI与MCP能力。WorkBuddy、Deepseek Harness、Minimax Code等主流AI Agent均可直接调用企业微信的文档、表格、邮件、会议、日程、通讯录等十大办公能力模块。 企业还可以通过企业微信开放接口,接入自主开发的 AI…
资源@gengdaj
如果你平时是用Obsidian创作内容,那你只需要安装这一个插件就够了! Ailu集记忆、创作和发布一体,功能一览: 1.Agent工作台,集成Codex、Claude Code,CC还能直接跟随CC Switch的配置 2.Ailu的记忆和我的Codex、CC共生记忆系统打通了,会索引创作相关记忆,并提供人工沉淀记…

是的,《DeepSeek Harness橙皮书📙》,总共120页,免费!开源! 这么短时间内能出这个东西,是的,当然是AI写的。我为啥要用AI写这个呢? 因为我看到DeepSeek Harness说“一切皆插件”的时候,我感到很好奇,尤其想知道这部分插件和skill、MCP等概念之间的关系。

资源@wquguru
DS V4 Pro效果没有完全达到预期,不过DeepSeek Harness(dsh)却十分惊艳,草草的列几个印象深刻的点: 1. 快,非常之快 2. dsh没有选择GUI、也没有选择TUI,或者CLI,而是走了一条其他Harness几乎没走过的路——Web

玩了一下 Grok Bot,还有它提供的云机器。机器不错,8核16GB 内存128GB 硬盘,预装着 Debian 13。用户具备完整的操作权限。 作为曾经的 Linux 玩家,我对这个环境很喜欢(废话,这个配置的 VPS 你还没有过呢)。
还有 205 条