给 AI Agent 接入记忆层时，传统 RAG 方案的上下文断裂、检索不精准等问题，经常让我们颇为头疼。

给 AI Agent 接入记忆层时，传统 RAG 方案的上下文断裂、检索不精准等问题，经常让我们颇为头疼。 最近在 GitHub 上发现 Cognee 这个开源项目，只需 6 行代码就能给 AI Agent 构建持久化记忆。 核心思路是结合向量搜索与图数据库，把文档既按语义可检索，又按关系相互连接，形成统一记忆层。